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Bibliothek: StB am Neumarkt	Signatur:	Standort 2: F=Recht	Barcode: 18628111	Status: z. Zt. beim Lektor	Frist:	Vorbestellungen: 0	Lagepläne:

Mit algorithmenbasierten Auswahlverfahren hat Kunstliche Intelligenz mittlerweile auch in Bewerbungsverfahren Einzug gehalten. Damit gehen fur Bewerber und fur Arbeitgeber diverse Risiken einher. Zu den grossten Herausforderungen zahlen Diskriminierungsrisiken, die insbesondere auf Verzerrungen in den Trainingsdaten und den verwendeten Modellen beruhen. Daneben stellt die Intransparenz von Modellen des maschinellen Lernens fur Bewerber eine erhebliche Hurde dar, da diese im Falle eines Prozesses die Beweislast tragen. Die Arbeit untersucht, wie diesen Risiken bei dem Einsatz von algorithmenbasierten Bewerberauswahlverfahren durch das Datenschutzrecht und das Antidiskriminierungsrecht begegnet werden kann. Es wird herausgearbeitet, ob und unter welchen Voraussetzungen KI-gestutzte Bewerbungsprozesse nach der DSGVO und dem BDSG zulassig sind. Daruber hinaus wird der Frage nachgegangen, welchen Umfang ein datenschutzrechtlicher Auskunftsanspruch des Bewerbers gegenuber dem Arbeitgeber hat. Auch im Rahmen des AGG wird zunachst analysiert, inwieweit algorithmenbasierte Bewerberauswahlverfahren erfasst werden. Anschliessend werden verschiedene Moglichkeiten zum Nachweis von Indizien im Rahmen des 22 AGG beleuchtet, wobei unter anderem der Ruckgriff auf den datenschutzrechtlichen Auskunftsanspruch thematisiert wird.